Business Intelligence / Data · Professional consulting
CNH Industrial
Un proyecto de Business Intelligence que evolucionó hacia una estructura de datos más organizada a medida que crecieron las fuentes y necesidades de análisis.
α
Contexto
Gerencia de Calidad necesitaba consolidar en Power BI un conjunto de indicadores ya definidos para dar seguimiento a la fabricación de maquinaria industrial pesada.
El objetivo inicial era principalmente de Business Intelligence: reunir la información de Calidad y presentarla de manera consistente para gestión.
β
Problema
Los indicadores ya estaban definidos, pero la información necesaria estaba distribuida en archivos y estructuras poco estandarizadas.
A medida que se incorporaron nuevas fuentes, indicadores y necesidades de análisis, mantener cada tablero directamente desde archivos individuales empezó a generar problemas de consistencia y escalabilidad.
γ
Desarrollo inicial
Trabajé directamente con el gerente de Calidad, quien definía las necesidades de gestión e identificaba a los responsables de cada fuente.
Recibía la información, comprendía su estructura, corregía inconsistencias y la transformaba en modelos adecuados para Power BI.
Desarrollé tableros específicos y una vista ejecutiva que concentraba los principales indicadores.
δ
Evolución de la solución
El crecimiento de la información hizo necesario dejar de tratar cada tablero como una solución aislada.
Definí una metodología mínima para estructurar las fuentes y mejorar la forma en que la información era entregada y procesada.
Dentro del ecosistema Microsoft comenzamos a utilizar almacenamiento compartido y posteriormente OneLake para centralizar la información.
Sobre esa base diseñé una arquitectura Medallion que separaba los datos según su nivel de procesamiento y preparación para consumo.
ε
Reporting
La capa de consumo continuó desarrollándose en Power BI.
Además de tableros específicos, construí una solución consolidada capaz de presentar los principales indicadores y derivar hacia distintos niveles de análisis.
- Fuentes distribuidas
- Estructuración y normalización
- OneLake
- Arquitectura Medallion
- Modelos de datos
- Power BI
ζ
Resultado
El proyecto evolucionó desde desarrollos BI individuales hacia una estructura de datos y reporting más organizada.
- Información fragmentada consolidada
- Mayor consistencia entre fuentes
- Cadencia recurrente de actualización
- Menor dependencia de estructuras manuales diferentes
- Visión ejecutiva común
- Vistas específicas para distintas necesidades de Calidad