Luciano
Vitanza

Consultor de Ingeniería de Datos

Transformación de un proceso crítico de comercio exterior, basado en conocimiento operativo no documentado, en una solución reproducible, trazable y verificable.

• Trabajé con los responsables del proceso para reconstruir su funcionamiento real y transformar conocimiento tácito, archivos, reglas y excepciones en requerimientos y criterios de validación explícitos.
• A partir de esa definición, diseñé la arquitectura de la solución y estructuré el flujo de procesamiento con parsing, normalización, conciliación, histórico, incrementales y snapshots.
• Definí reglas de negocio, contratos de datos, claves, validaciones y testing para preservar la trazabilidad desde las fuentes originales hasta los resultados entregados.
• Organicé la evolución de la solución mediante entregas incrementales, priorizando primero las necesidades operativas críticas e incorporando nuevas reglas a medida que eran comprendidas y validadas.

Business Intelligence Consultant

Transformación de un objetivo amplio de mejora del mantenimiento en una metodología operativa, indicadores y soluciones de información alineadas con principios TPM.

• Relevé procesos, datos disponibles, restricciones y necesidades de gerencia, jefaturas y usuarios operativos.
• Convertí ese diagnóstico en requerimientos, indicadores y prioridades de corto, mediano y largo plazo.
• Diseñé e implementé la solución de datos y reporting con Python, SQL, SAP PM y Power BI.
• Coordiné ciclos de entrega, validación y mejora continua, ajustando alcance y prioridades según uso, feedback y nuevas necesidades.

Data & BI Consultant

Estructuración de un flujo de información para convertir necesidades de gestión de Calidad en indicadores recurrentes y reporting ejecutivo.

• Trabajé directamente con el gerente de Calidad y con los responsables de las fuentes necesarias para identificar y estructurar la información.
• Establecí una metodología recurrente para recopilar, normalizar y consolidar datos provenientes de distintas fuentes.
• Diseñé la solución de reporting con una vista ejecutiva y tableros específicos según las necesidades de análisis.
• A medida que crecieron las fuentes y el volumen de información, evolucioné la solución hacia una estructura apoyada en OneLake y una arquitectura Medallion.

Business Intelligence & Process Automation

Construcción de un flujo de información para consolidar presupuestos, ejecución e inversiones futuras a partir de datos distribuidos entre el ERP, planillas y conocimiento de las áreas.

• Relevé con gerencia, administración y responsables de presupuesto qué información necesitaban para dar seguimiento semanal a proyectos y áreas.
• Diseñé e implementé un proceso con Python para integrar, limpiar y calcular información contable, presupuestaria y financiera, coordinando con IT una vista SQL para acceder directamente a datos del ERP.
• Complementé los datos estructurados con el relevamiento de inversiones y necesidades futuras, incorporando análisis técnico y económico para aportar contexto sobre su impacto, urgencia y costo.
• Consolidé la información en herramientas de consulta y reporting —incluyendo un bot y tableros BI— para convertir datos fragmentados en información consistente para la toma de decisiones.

Pasante de Ingeniería Industrial

Diseño e implementación de una metodología operativa para relevar y controlar la calidad de la energía en distintas localidades de la provincia, dentro de un marco ISO 9001.

• Estructuré el proceso completo de trabajo: planificación de mediciones, instalación y recuperación de equipos, procesamiento de datos, evaluación de resultados y seguimiento de remediciones.
• El proyecto comenzó como un trabajo individual y posteriormente coordiné un equipo de cinco colaboradores, organizando actividades y seguimiento mediante Jira.
• Adapté la metodología a la estructura documental de ISO 9001, automaticé parcialmente los cálculos estadísticos predefinidos en Excel y estructuré la información para su seguimiento en Power BI.
• Participé además en un estudio de política de stock y compras de medidores inteligentes, analizando demanda, costos de adquisición e instalación y costo financiero del inventario para determinar una política de reposición de menor costo.