Business Intelligence / Product & Data · Professional consulting
Lear Corporation
Transformar SAP PM y datos de mantenimiento en un sistema operativo de gestión orientado por principios TPM.
α
Contexto
Lear contaba con SAP PM, pero el sistema todavía no funcionaba como base operativa para la gestión de mantenimiento.
Gran parte del mantenimiento preventivo y correctivo se gestionaba mediante Excel y procesos manuales. Existían planes preventivos y parte de la información histórica, pero los activos requerían actualización, faltaban especificaciones y hojas de operaciones y no existía una metodología común basada en datos.
El objetivo planteado por Gerencia General fue hacer que SAP PM se transformara en la base del funcionamiento del área de mantenimiento.
Gerencia definía el objetivo general; tuve autonomía para definir la metodología, las prioridades, la estructura de información, los criterios de criticidad, la solución técnica y la forma de desplegar la nueva política de trabajo en planta.
β
Problema
Activar una herramienta no resolvía por sí mismo el problema. Era necesario reconstruir la información de los equipos, definir cómo debía trabajar el área, determinar qué información registrar y establecer una metodología común.
Además, los indicadores debían reflejar el funcionamiento real de la planta. Para obtener información útil había que definir qué constituía una falla, qué equipos debían priorizarse y cómo interpretar las intervenciones.
γ
Construcción de la base operativa
Actualicé la estructura de activos y la información disponible en SAP PM, trabajando sobre más de 60 máquinas.
Para los equipos se estructuró documentación técnica y operativa, dossiers, layouts, procedimientos e instructivos necesarios para soportar la nueva metodología.
El objetivo era que SAP PM dejara de ser un sistema disponible pero subutilizado y pasara a convertirse en la base operativa del mantenimiento.
δ
De paradas a confiabilidad por activo
TPM funcionó como marco para evolucionar desde una lectura general de las paradas de producción hacia una gestión basada en cada activo y su impacto operativo.
Incorporé indicadores como tiempo medio de reparación (MTTR), tiempo medio entre fallas (MTBF), tiempo medio de buen funcionamiento (TMBF), disponibilidad y downtime, adaptando su cálculo a las condiciones reales de la planta.
Definí criterios sobre cómo contabilizar fallas y una política de criticidad de activos en la que los equipos cuya falla podía detener producción se clasificaban como AA, máxima criticidad.
La priorización combinaba datos con trabajo en planta, conversaciones con responsables, problemas recurrentes, tiempos de reparación y necesidades operativas.
ε
Automatización y reporting
Diseñé un flujo recurrente para transformar los registros de SAP PM en información de gestión.
Utilicé SQL para extraer y estructurar información de los equipos y Python para transformar e integrar distintos tipos de información generados durante el proceso.
La información extraída de SAP se organizaba en una ubicación estructurada; Power Query realizaba transformaciones adicionales y Power Automate coordinaba partes del flujo de actualización.
Power BI permitía presentar la información con distintos niveles de lectura para mantenimiento, jefaturas de planta y Gerencia.
A partir del análisis también aportaba recomendaciones sobre prioridades y oportunidades de adquisición o reemplazo cuando los patrones de mantenimiento justificaban estudiar esas alternativas.
ζ
Predictivo, estandarización y adopción
Extendí la metodología hacia mantenimiento predictivo diseñando el andamiaje operativo dentro de SAP PM para incorporar estudios externos de temperatura y vibraciones.
Las mediciones y el diagnóstico especializado eran realizados por proveedores externos; mi responsabilidad era estructurar cómo esos resultados ingresaban al sistema y se integraban con la gestión de mantenimiento.
Adapté la metodología a la documentación de calidad de la empresa y capacité al servicio de mantenimiento y a jefaturas de planta en la nueva forma de trabajo.
η
Resultado y tecnologías
El área pasó de depender principalmente de Excel, procesos manuales y capacidad operativa individual a disponer de una metodología estructurada soportada por SAP PM, documentación, automatización y reporting recurrente.
La información comenzó a utilizarse para identificar problemas recurrentes, priorizar activos, evaluar disponibilidad y confiabilidad, orientar mantenimiento preventivo y predictivo y comunicar el estado del sistema a Gerencia.
El resultado principal no fue un dashboard aislado, sino la construcción progresiva de un sistema de gestión de mantenimiento basado en información.
Tecnologías y metodología: SAP PM, Excel, Power Query, Power Automate, Power BI, TPM y mejora continua.